(1)对方或仲裁方对事件A 符合合同文件等索赔证据文件H 的预期Pmn值的认可程度。

　　(2)对方或仲裁方等审核和谈判人的个人偏好特性。

　　(3)对方或仲裁方等手中掌握的不利于己的证据资料。

　　设这些不确定因素造成的对索赔成果的预期影响概率为 P(PC，PT，PI)，PC、PT、PI 分别为对费用索赔、工期索赔、其它索赔的认可程度，取值[0，1]，则上述式(1)改变为

　　S1=PC×u1×SC1+PT×u2×ST1+PI×u3×SI1;

　　S2=PC×u1×SC2+PT×u2×ST2+PI×u3×SI2;

　　SM=PC×u1×SC3+PT×u2×ST3+PI×u3×SI3。

　　取S=maxSi(i=1，2，…，m)的方案报出。

　　综上所述，运用本文索赔机会识别模型及索赔决策模型对实际工程进行索赔机会识别及决策，具有较高的准确性和实用性。索赔机会辨识可根据不同工程进行具体分析,分析的深浅也可随索赔管理与控制的要求而定,表现出了极大的灵活性和适应性。运用索赔机会的模糊综合辨识模型对引起索赔的因素进行计算,简单可行、易于操作,这为索赔管理者进行索赔预测、分析与管理提供了极大的方便。在进行索赔机会分析时，建立了索赔及索赔机会的数学模型，模型的建立是在一定的假设的基础上，因此模型需要进一步的完善，同时模型的求解尚待进一步的研究。

　　参考文献：

　　[1]张丽霞. 建设工程项目承包商索赔研究，[博士学位论文]，南京:河海大学 2005, 12.

　　[2] 张传友;刘元芳.合同索赔机会的模糊评判研究[J], 《福建建筑》,2006,11.

　　[3]刘学海，王仁超一种基于满意度方法的建筑工程索赔决策模型[J]，水利学报，2003, 8: 105-110.

　　[4]徐扬等编著.模糊模式识别及其应用[M].成都:西南交通大学出版社，1999.

　　[5]白思俊等著.系统工程[M].北京:电子工业出版社，2006:192-194.6.

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